企业上云前需改进数据管理

数据似乎是良好系统架构的一个被遗忘的组成部分。在云迁移中，企业经常收回云中本地数据不佳的数据。 坏数据是什么样子的？糟糕的数据结构、冗余的数据、没有单一的真实性来源以及安全和法规遵从性问题都是最重要的问题。事实上，太多的企业刚刚开始使用云计算伪装来解决数据问题。以下是正确迁移到云平台的两个核心数据建议： 1.创建跨所有企业数据的通用数据模型该公共数据模型可以是虚拟数据模型，例如通过使用数据虚拟化软件。或者，这可以只是IT用作参考的概念或逻辑模型。重要的是，该模型反映了企业必须处理的所有数据和数据实体，例如客户、产品、库存和销售的概念。 企业可以将此模型用作所有企业数据库的公共参考点，无论是云计算数据库还是内部部署数据库。这使企业能够专注于单一的真相来源，并使企业对所有数据、数据元素及其含义有一个原子级的理解。该模型可以进一步绑定到主数据管理系统或数据治理系统中。 2.在数据移动到云端时对其进行修复在迁移过程中，企业需要一些额外的步骤，包括更改结构，甚至可能更改数据库。当然，应用程序也必须更改才能使用新的和改进的数据库。 尽管这看起来很简单，但事实是，由于成本和时间延迟，许多企业在迁移过程中忽略了数据改进或修复。他们假设他们将在某个时候访问云中的数据，然后在那里解决数据问题。但这种“以后再修复”的方法通常会有更大的问题，就像为行驶汽车更换轮胎一样。 数据是任何系统的基本组成部分，大多数企业需要在迁移到云平台之前改进数据。希望企业可以认真修复数据，并将云迁移的价值提高多倍。